Опыт работы: 6 лет

Локация:: Санкт-Петербург

Возраст: 31 год

Навыки: FastAPI • Django • DRF • Python • Celery • Asyncio • SQLAlchemy • RabbitMQ • Apache Kafka • Git • GitLab CI/CD • Jira • Confluence • Docker • Docker Compose • Kubernetes • Linux • Pytest • Redis • Pos

Образование: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Прикладная информатика, 2017

1_Место работы: NDA (апрель 2024 - н.в.)

1_Должность: Senior Python Developer

1_Проект: Платформа автоматизации клиентского сервиса для fintech-компании.

1_Стэк: Python, FastAPI, Asyncio, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Pytest, GitLab CI/CD, Linux, REST API

1_Обязанности: Разработка и развитие микросервисов для обработки клиентских обращений и внутренних операций; Проектирование асинхронных интеграций через Kafka и Redis; Оптимизация запросов и схем хранения данных для

1_Достижения: Снижено среднее время ответа ключевых API и улучшена наблюдаемость сервисов

2_Место работы: NDA (февраль 2022 - март 2024)

2_Должность: Python Backend Developer

2_Проект: Backend для маркетплейса digital-услуг и внутренней биллинговой системы.

2_Стэк: Python, Django, DRF, Celery, RabbitMQ, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Docker Compose, Pytest, CI/CD, Linux, Jira, Confluence

2_Обязанности: Разработка REST API для кабинетов клиентов, исполнителей и админ-панели; Реализация фоновых задач для комиссий, уведомлений и синхронизации с внешними системами; Поддержка полнотекстового поиска и фил

2_Достижения: Ускорена обработка фоновых задач и снижено количество ошибок за счет автотестов

3_Место работы: NDA (июль 2019 - январь 2022)

3_Должность: Python-разработчик

3_Проект: Система аналитики и ETL-обработки данных для retail-компании.

3_Стэк: Python, Pandas, Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Docker, Linux, Git, ETL, SQL, Grafana

3_Обязанности: Разработка ETL-пайплайнов для загрузки, очистки и трансформации данных; Подготовка витрин данных для отчетности и аналитики; Оптимизация SQL-запросов и процессов агрегации в ClickHouse и PostgreSQL; П

3_Достижения: Сокращено время ночных загрузок и повышена стабильность поставки данных

Локация: Санкт-Петербург